导读

碳管理，要进入 AI 大模型时代了。

2026 年 9 月 4 日，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030 年）》。七个部委同时出手，覆盖 "十五五" 整整五年，这不是一般的通知，而是国家级的路线图。

这份文件最值得工业企业关注的一句话藏在第十三条："研究建设全国碳市场人工智能大模型"。这意味着，未来企业的碳排放数据上报、核查、配额核定、履约监管，都将逐步由 AI 大模型来完成。人工填表、Excel 核算、纸质报告的时代正在结束。

文件还明确要求：鼓励工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，集成能效对标、碳排放核算、碳足迹管理、供应链碳管理等功能，实现精准化计量、精细化管控、智能化决策。同时，加快建设产品碳足迹因子数据库，完善产品碳足迹标识认证、分级管理、信息披露制度。

对企业来说，这不是 "要不要数字化" 的选择题，而是 "什么时候上、上到什么程度" 的必答题。 碳管理上 AI 大模型，能碳管理中心成标配，产品碳足迹数字化全面升级 —— 三件事叠加，企业的碳管理能力将面临一次系统性重构。

本文为您全面拆解：这份文件到底说了什么、AI 大模型怎么改变碳管理、企业该怎么行动。

一、政策概览：七部门、五年、4 方面 14 项任务

先看这份文件的基本框架。

文件部署了4 方面 14 项重点任务：

第一方面：推动数智技术与绿色技术融合创新。 包括发展绿色高效人工智能技术、推动 AI 赋能绿色低碳技术创新。核心是构建绿色低碳领域高质量数据集和知识库，面向清洁能源、节能环保、碳捕集利用与封存等需求，统筹布局通用大模型、行业大模型和智能体。

第二方面：提升新兴领域用能效率。 包括算力设施、通信基站、数字企业绿色低碳发展。算力设施要推广液冷散热、余热回收，推动算力与电力协同发展，提升绿电使用比例。

第三方面：深化重点领域双化协同应用。 覆盖农业、制造业、贸易、消费、城市运行、生态环境治理六大领域。其中制造业是重点 —— 实施传统产业焕新行动，聚焦冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶等行业，鼓励建设数字化能碳管理中心，持续推进智能工厂和绿色工厂创建。

第四方面：夯实双化协同基础支撑。 包括优化发展环境、提升数字化碳管理水平、深化国际交流合作。其中 "提升数字化碳管理水平" 是企业最需要关注的部分，下面单独拆解。

二、核心亮点一：全国碳市场要建 AI 大模型

文件第十三条明确提出："不断优化全国碳市场管理平台，加快智能化监管技术应用…… 研究建设全国碳市场人工智能大模型。"

这是国家级文件中首次明确提出建设碳市场 AI 大模型，意味着什么？

第一，碳排放数据监管从 "人工核查" 转向 "AI 智能核验"。 目前企业碳排放数据上报后，主要靠第三方机构人工核查，效率低、成本高、覆盖面有限。AI 大模型上线后，可以自动对企业上报的能耗数据、生产数据、排放因子进行交叉验证，发现数据异常自动预警。比如，企业上报的煤炭消耗量和产量不匹配、电力消耗和行业基准偏差过大，AI 可以瞬间识别。这对企业数据质量的要求将大幅提高，"拍脑袋填数" 的空间会被彻底压缩。

第二，配额核定和履约监管更加精准高效。 AI 大模型可以基于全行业数据实时测算行业平衡值、企业排放强度偏离度，自动计算配额盈亏。未来企业可能不需要等到 9 月才知道配额多少，AI 系统可以按月、按季度动态预测配额缺口，帮助企业提前规划采购。同时，履约监管也将智能化 —— 未按时清缴、配额异常交易、CCER 抵销不合规等行为，AI 可以自动识别并触发监管流程。

第三，碳市场决策支持能力大幅提升。 AI 大模型可以模拟不同碳价、不同配额收紧幅度、不同有偿分配比例下的市场反应，为政策制定提供决策支持。对企业来说，也可以利用行业大模型预测碳价走势、评估减排项目的投资回报、优化碳交易策略。

第四，生成式 AI 本身也要 "绿色化"。 文件同时提出 "构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系，指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况"。这意味着 AI 大模型的训练和推理能耗本身也将被纳入碳管理，AI 企业需要披露大模型的碳足迹。

对企业来说，碳市场 AI 大模型的建设是一把 "双刃剑"：一方面，监管更严、数据要求更高，粗放管理的企业压力增大；另一方面，智能化工具也能帮助企业提升碳管理效率、降低合规成本、优化碳资产收益。关键在于企业自身的数字化碳管理能力能不能跟上。

三、核心亮点二：数字化能碳管理中心成制造业标配

文件第七条明确要求："鼓励工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，集成能效对标、能效平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放和碳足迹核算、供应链碳管理等功能，实现对能源消耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现。"

这段话信息量很大，拆解来看：

能碳管理中心不是 "可选加分项"，而是政策明确鼓励的方向。 结合此前《工业绿色低碳发展 "十五五" 规划》将 "能碳管理中心能源数据自动采集率" 和 "能碳管理中心功能符合项数" 纳入零碳工厂评估指标，能碳管理中心正在从 "锦上添花" 变成绿色工厂、零碳工厂申报的 "必备条件"。没有能碳管理中心，能源数据无法自动采集，碳排放核算无法做到准确可追溯，绿色工厂评价中的 "智能控碳" 指标就无法达标。

能碳管理中心的功能覆盖六大模块。 不是简单的能源监控大屏，而是要集成：

• 能效对标：与行业基准、标杆企业实时对比

• 能效平衡与优化：识别能源浪费，优化用能结构

• 用能与碳排放预算管理：设定年度 / 月度用能和碳排放预算，实时跟踪执行

• 碳排放和碳足迹核算：自动核算组织碳排放和产品碳足迹

• 供应链碳管理：收集上游供应商碳数据，管理供应链碳排放

• 智能化决策与可视化呈现：AI 辅助决策，数据可视化大屏

能碳管理中心的核心是 "精准化计量、精细化管控、智能化决策"。 精准化计量意味着要加装智能传感器、智能电表，实现水、电、气、热消耗实时采集，不能再靠人工抄表。精细化管控意味着要按工序、按产线、按产品分摊能耗和碳排放，找到高排放环节。智能化决策意味着要用 AI 算法优化生产调度、能源配置，预测碳排放趋势，自动生成减排建议。

文件还提出 "持续推进智能工厂和绿色工厂创建，引导企业围绕能源低碳化、资源高效化、生产洁净化和产品绿色化等，实施 ' 智改数转网联 ' 和绿色低碳技术改造"。这意味着能碳管理中心建设将与智能工厂、绿色工厂创建深度绑定，同步推进。

四、核心亮点三：产品碳足迹数字化管理全面升级

文件在多个章节提到产品碳足迹的数字化管理，形成了完整的政策链条：

在基础支撑层面，文件提出 "完善碳排放统计核算体系和碳足迹管理体系，健全国家温室气体排放因子数据库，加快建设产品碳足迹因子数据库，完善产品碳足迹标识认证、分级管理、信息披露等制度，加强产品碳足迹数据安全保护"。这意味着国家层面正在建设统一的产品碳足迹因子数据库，未来企业核算产品碳足迹将有权威、统一的因子来源，不再需要自己到处找数据。同时，产品碳足迹标识认证、分级管理、信息披露制度将逐步完善，碳足迹标签会越来越多地出现在产品上。

在制造业层面，能碳管理中心要集成 "碳排放和碳足迹核算" 功能，企业可以基于能碳管理中心的实时数据自动核算产品碳足迹，不需要再单独做一次数据收集。

在贸易层面，文件提出 "支持外贸企业开展绿色设计和生产，探索利用数智工具开展产品碳足迹监测核算和供应链碳足迹评价，巩固提升绿色低碳产品国际竞争力"。这直接对接欧盟 CBAM、英国碳关税等国际绿色贸易壁垒 —— 出口企业需要用数字化工具持续监测产品碳足迹，而不是一次性做份报告应付检查。

在消费层面，文件提出 "鼓励数字企业利用大数据技术和互联网平台，建立绿色产品溯源、碳足迹信息提示、绿色积分等机制"。这意味着未来消费者在电商平台购物时，可能会看到产品的碳足迹信息，碳足迹低的产品获得绿色积分，低碳消费将被数字化机制引导。

在生态环境治理层面，文件提出 "建立重点行业 ' 碳 — 污 — 能 ' 协同管控平台，将碳排放、污染物排放与能耗数据纳入一体化核算，强化全流程精准调控与动态优化提升"。这意味着碳排放、污染物排放、能耗数据将打通，企业不能再 "各报各的"，数据之间的逻辑一致性将被监管系统自动校验。

五、对企业的影响和行动建议

这份文件对工业企业的影响可以概括为三句话：碳管理要智能化、能碳数据要一体化、产品碳足迹要常态化。

具体来说，企业需要在以下几个方面行动：

第一，启动能碳管理中心建设或升级。 如果企业还没有能碳管理系统，建议在 2026-2027 年启动建设，至少实现能源数据自动采集、碳排放自动核算、碳足迹管理三大基础功能。如果已有能源管理系统，建议升级为能碳一体化管理中心，增加碳预算管理、供应链碳管理、AI 辅助决策等功能。能碳管理中心是绿色工厂、零碳工厂申报的基础，也是对接全国碳市场 AI 大模型的前提。

第二，提升碳排放数据质量。 全国碳市场 AI 大模型上线后，数据交叉验证能力大幅增强，企业上报的数据必须经得起 AI 检验。建议企业建立月度信息化存证机制，确保能源消耗、生产产量、排放因子等原始数据完整、可追溯。计量设备要定期校验，数据采集要自动化，减少人工干预和估算比例。

第三，开展产品碳足迹核算并建立动态更新机制。 不要把产品碳足迹当成一次性项目，要建立基于能碳管理中心的常态化碳足迹核算机制，每年更新数据。出口企业尤其要重视，CBAM 申报需要持续的产品碳排放数据，一次性报告无法满足长期合规要求。同时，关注国家产品碳足迹因子数据库建设进展，及时采用权威因子。

第四，培养数字化碳管理人才。 未来的碳管理人员不仅要懂碳排放核算，还要懂数据分析、AI 工具应用、能碳管理系统操作。建议企业在现有碳管理团队基础上，补充数字化人才，开展 AI 工具应用培训，建立 "碳管理 + 数字化" 的复合型团队。

第五，关注 AI 大模型在碳管理中的应用机会。 随着行业大模型和智能体的发展，企业可以利用 AI 工具提升碳管理效率，比如用 AI 自动生成碳排放报告、用大模型分析减排潜力、用智能体优化碳交易策略。不要等 AI 大模型完全成熟了才开始接触，早期参与的企业能获得先发优势。

六、常见误区

误区一："以为数字化绿色化是数字企业的事，传统制造企业不用管。" 真相是文件明确将制造业作为双化协同的重点领域，实施传统产业焕新行动，聚焦冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶等行业。传统制造企业恰恰是数字化绿色化转型的主战场 —— 能碳管理中心建设、智能工厂和绿色工厂创建、产品碳足迹核算，每一项都针对传统制造业。数字企业是 "赋能者"，制造企业是 "应用者"，两者缺一不可。

误区二："以为能碳管理中心就是装个能源监控大屏，看看数据就行。" 真相是文件明确要求能碳管理中心集成六大功能 —— 能效对标、能效平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放和碳足迹核算、供应链碳管理、智能化决策与可视化呈现。能源监控大屏只是最基础的可视化呈现，真正的能碳管理中心要实现 "精准化计量、精细化管控、智能化决策"，要能自动核算碳排放、管理碳预算、优化用能结构、辅助减排决策。只装大屏不做深度应用，等于花了钱没解决问题。

误区三："以为全国碳市场 AI 大模型是政府的事，企业等着用就行。" 真相是 AI 大模型的建设和应用是双向的 —— 政府建大模型用于监管，企业也要提升自身数字化能力才能对接。AI 大模型对数据质量的要求更高，企业如果数据不完整、计量不准确，在 AI 核验中会频繁触发预警，增加合规风险。同时，企业也可以利用行业大模型提升自身碳管理效率，但前提是要有数字化基础和数据积累。等着用是不行的，必须主动建设能力。

误区四："以为产品碳足迹做一次报告就够了，不用持续投入。" 真相是文件从多个维度要求产品碳足迹常态化管理：能碳管理中心要集成碳足迹核算功能、外贸企业要用数智工具持续监测碳足迹、消费端要建立碳足迹信息提示机制、国家要建碳足迹因子数据库和标识认证制度。这意味着产品碳足迹从 "一次性项目" 变成 "持续性管理"—— 生产工艺变了、能源结构变了、供应商变了，碳足迹都要更新。出口企业面对 CBAM 更是需要按季度、按年度持续申报。建立基于能碳管理中心的常态化碳足迹核算机制，才是长久之计。

七、新达绿碳：数字化碳管理与能碳中心建设服务商

七部门联合发文，数字化绿色化协同转型进入加速期。企业面对的不是单一的系统建设，而是 "能碳管理中心 + AI 大模型应用 + 产品碳足迹数字化 + 碳资产管理" 的系统性工程。

新达绿碳提供数字化碳管理一站式服务，帮助企业在双化协同浪潮中抢占先机。

我们的优势：政策精通，深度掌握七部门《实施方案》及配套政策要求；技术专业，CMA/CNAS 资质，碳排放核算与能碳管理深度融合；平台能力，能碳管理中心建设覆盖能源数据采集、碳核算、碳足迹、碳资产管理全链条；AI 应用，探索 AI 大模型在碳管理中的应用场景，帮助企业提升效率；行业经验，服务钢铁、化工、建材、机械、纺织等多个行业；全国服务，总部青岛，全国五家分支机构，上门服务。

核心服务内容：

1. 数字化能碳管理中心建设—— 企业级能碳管理中心规划与设计，智能传感器和智能电表部署，水电气热数据自动采集，能源消耗实时监测与预警，能效对标与优化分析，用能与碳排放预算管理，碳排放自动核算，产品碳足迹管理，供应链碳数据管理，AI 辅助决策与可视化大屏。输出能碳管理中心系统。

2. 碳排放核算与数据质量提升—— 依据 GB/T 32150-2025 完成企业碳排放核算，建立月度信息化存证机制，计量设备校验与数据溯源体系建设，数据质量控制方案制定，配合第三方核查确保数据准确，对接全国碳市场数据上报要求。输出《碳排放报告》《数据质量控制方案》。

3. 产品碳足迹数字化管理—— 依据 GB/T 24067-2024 和 ISO 14067 开展产品全生命周期碳足迹核算，建立基于能碳管理中心的常态化碳足迹更新机制，供应链碳数据收集模板与机制，产品碳足迹标识认证申请支持，出口企业 CBAM 碳数据持续申报支持。输出《产品碳足迹报告》+ 数字化管理模块。

4. AI 大模型碳管理应用—— 碳管理 AI 智能体部署，碳排放报告自动生成，减排潜力 AI 分析，碳价走势预测与交易策略优化，能碳数据智能核验与异常预警，行业大模型应用对接，AI 工具使用培训。输出 AI 碳管理应用方案。

5. 绿色工厂 / 零碳工厂申报辅导—— 对照 GB/T 36132-2025 和零碳工厂评估指标体系开展差距分析，能碳管理中心功能达标指导，节能降碳改造方案，申报材料编制，现场验收配合。输出申报材料 + 验收支持。

6. 碳资产管理与履约服务—— 碳资产台账建立（配额、CCER、减排项目），配额缺口 / 盈余测算，碳交易策略制定，CCER 开发与抵销优化，履约清缴操作指导，碳成本测算与传导策略。输出《碳资产管理方案》《履约策略报告》。

7. 数字化碳管理人才培养—— 企业碳管理团队数字化能力培训，能碳管理中心操作培训，AI 工具应用培训，碳排放核算与数据质量管理培训，政策解读与趋势分析。输出培训课程 + 能力建设方案。

8. 政策跟踪与战略规划—— 双化协同政策动态跟踪，数字化绿色化转型战略规划，五年行动路线图制定，政策补贴申请支持，行业标杆案例研究。输出《政策跟踪月报》《数字化绿色化转型规划》。

结语

七部门联合发文，数字化绿色化协同转型从 "行动计划" 升级为 "实施方案"，从 "鼓励探索" 进入 "全面推进"。

对企业来说，最核心的变化是：碳管理不再是 "年底填表、应付核查" 的合规工作，而是要融入日常生产经营，用数字化工具实时监测、用 AI 大模型智能分析、用能碳数据辅助决策。能碳管理中心从 "可选" 变 "必建"，产品碳足迹从 "一次性" 变 "常态化"，碳市场监管从 "人工" 变 "智能"。

这既是挑战，也是机遇。 被动应对的企业，会在数据质量要求提升、监管智能化加强、碳成本持续上升的多重压力下疲于奔命；主动转型的企业，能通过能碳管理中心发现节能降碳空间、通过 AI 工具提升管理效率、通过产品碳足迹打造绿色竞争力，把数字化绿色化转化为实实在在的成本节约和竞争优势。

"十五五" 是数字化绿色化协同转型的关键五年，也是企业构建碳管理核心能力的窗口期。早一步建设能碳管理中心、早一步应用 AI 工具、早一步建立数字化碳足迹体系，就能在未来的竞争中占据主动。

如果您的企业想了解七部门《实施方案》对自身的具体影响、评估能碳管理中心建设需求、制定数字化碳管理转型路线图，欢迎联系新达绿碳。我们提供数字化碳管理现状诊断，专业顾问一对一评估，帮您在双化协同浪潮中找准方向、高效落地！